https://pycv.github.io/blog/tags/%E5%95%86%E4%B8%9A/Recent content in 商业 on To the MoonHugo -- gohugo.iozh-cnFri, 20 Mar 2026 20:19:24 +0800https://pycv.github.io/blog/excerpts/2026-03-20-google-stitch-figma/Fri, 20 Mar 2026 20:22:00 +0800https://pycv.github.io/blog/excerpts/2026-03-20-google-stitch-figma/ <blockquote> <p>本文由 AI 自动摘录整理，原始链接：<a class="link" href="https://mp.weixin.qq.com/s/niuJbumnvqvfZBR6DGX9Cw" target="_blank" rel="noopener" >谷歌Stitch：AI设计的下一站，Figma的噩梦？</a></p> <p><strong>推荐指数</strong>：8/10（推荐读原文）</p> </blockquote> <h2 id="背景">背景 </h2><p>谷歌在 Next 大会上发布了 Stitch，一款 AI 驱动的 UI/UX 设计工具。它不是传统的&quot;AI 加持设计工具&quot;，而是彻底颠覆了设计工作流——用自然语言直接生成可交互的 UI 原型。Figma 股价两天内大跌 12%，市场恐慌情绪蔓延。</p> <h2 id="核心观点">核心观点 </h2><ul> <li><strong>Vibe 设计时代到来</strong>：从&quot;画图&quot;变成&quot;说话&quot;，用自然语言描述需求，AI 直接生成设计稿</li> <li><strong>谷歌的三张王牌</strong>：免费（Figma 收费）、分发（Gmail/Docs 数亿用户）、捆绑（Workspace 套餐）</li> <li><strong>巨头吃掉市场</strong>：谷歌不需要技术碾压，只需&quot;够用&quot;就能靠生态蚕食份额——这剧本很熟悉</li> </ul> <h2 id="补充要点">补充要点 </h2><ul> <li>Stitch 五大功能：自然语言生成 UI、多模态输入（截图/草图）、AI 编排（自动补全流程）、即时原型（静态秒变交互）、设计系统一致性</li> <li>Figma 2025 年收入 10.6 亿美元，同比增长 41%，但今年以来股价已跌约 35%</li> <li>老黄和奥特曼都表示：软件行业不会死，但变革即将到来</li> <li>讽刺的是，谷歌云和 Figma 2025 年 10 月刚宣布扩大合作</li> </ul> <h2 id="思考">思考 </h2><p>这又是一个&quot;巨头入场，创业公司瑟瑟发抖&quot;的故事。AI 时代的技术迭代速度太快，昨天的护城河今天可能就成了废墟。对于设计师来说，工具会变，但审美、创意、用户洞察这些核心能力不会贬值。问题是：当工具足够强大时，这些能力还能构成壁垒吗？</p> https://pycv.github.io/blog/excerpts/2026-03-19-palantir-china-analysis/Thu, 19 Mar 2026 18:10:00 +0800https://pycv.github.io/blog/excerpts/2026-03-19-palantir-china-analysis/ <blockquote> <p>本文由 AI 自动摘录整理，原始链接：<a class="link" href="https://mp.weixin.qq.com/s/fvHfLOyVdOQ2bAIsoeD6gQ" target="_blank" rel="noopener" >万字拆解Palantir：股价暴涨30倍幕后，中国厂商卡在哪？</a></p> <p><strong>推荐指数</strong>：8/10（推荐读原文）</p> </blockquote> <h2 id="背景">背景 </h2><p>Palantir 股价暴涨 30 倍的背后，是其独特的三大技术壁垒：本体论（Ontology）、AIP（AI Platform）和 FDE（Foundry Data Engine）。这篇文章深入分析了 Palantir 的成功密码，以及中国厂商在学习对标时面临的困境与挑战。</p> <h2 id="核心观点">核心观点 </h2><ul> <li> <p><strong>长期主义是关键</strong>：Palantir 从 To G 的军政口生意起家，历经近 20 年的长期亏损才实现盈利。这种战略定力和长期投入，是国内厂商普遍缺乏的</p> </li> <li> <p><strong>&ldquo;推理框架&quot;才是核心竞争力</strong>：Palantir 凭借 AI 崛起的核心不是 Agent 或数据，而是多年前就开始布局的&quot;推理框架&rdquo;——这是国内厂商尚未完全破解的底层地基</p> </li> <li> <p><strong>三大瓶颈制约中国厂商</strong>：算力（缺乏英伟达级别的成熟生态）、资金（小厂没资源，大厂资源分散）、人才（既懂技术又懂业务深度的复合型人才稀缺）</p> </li> </ul> <h2 id="补充要点">补充要点 </h2><ul> <li>国内厂商更倾向于快速追求商业变现，垂类模型、数字人等领域虽能变现，但未来竞争力的核心是推理框架</li> <li>懂业务是技术团队的&quot;软肋&quot;：没有行业经验，容易低估业务复杂性</li> <li>Palantir 模式需要本土化适配，直接照搬不现实</li> <li>业界共识：借鉴 Palantir 要&quot;拆开看、揉碎了学，再长出属于自己的东西&quot;</li> <li>预计两三年后，谁能真正学会 Palantir 就会看得比较清楚</li> </ul> <h2 id="中国版-palantir-的代表厂商">中国版 Palantir 的代表厂商 </h2><p>文章提到了几家对标企业：</p> <ul> <li><strong>百望股份</strong>：G To B To B 基因，参与国家财税数据基座建设</li> <li><strong>滴普科技</strong>：脱胎于华为和阿里技术团队，成立 DIC（深度创新中心）加强业务能力</li> </ul> <h2 id="值得思考的问题">值得思考的问题 </h2> <blockquote> <p>&ldquo;中国市场很大，哪怕做垂类模型或者做数字人，都能有商业变现的机会。当这些领域成为红海时，决定竞争力的将会是推理框架，但那个时候再做肯定来不及了。&rdquo;</p> </blockquote>