创业 on To the Moon

Paul Graham: Founder Mode

Mon, 30 Mar 2026 15:32:00 +0800

本文由 AI 自动摘录整理，原始链接：Founder Mode

推荐指数：10/10（必读原文）

背景

在 YC 的一次活动中，Airbnb 创始人 Brian Chesky 分享了他如何被迫放弃"管理者模式"，转而发明一种更适合创始人的公司运营方式。Paul Graham 发现这不仅是 Airbnb 的问题，而是几乎所有成功创始人都会遇到的困境。

核心观点

两种模式：创始人模式 vs 管理者模式

硅谷一直假设：公司扩张 = 切换到管理者模式。但实际上，创始人被迫采用管理者模式后，公司往往变差。

管理者模式的问题

传统管理教条：

“雇佣优秀的人，给他们空间做自己的工作”
不要"微观管理"
只通过直接下属与公司互动

问题：这些建议在实际操作中往往意味着"雇佣专业骗子，让他们把公司开进沟里"。

创始人模式的特点

打破"只能通过直接下属管理"的原则
跨级会议（skip-level meetings）成为常态
更深度的参与，更细致的介入
信任需要赢得，而不是默认授予

Steve Jobs 的例子

Steve Jobs 每年会组织一次由他认为 Apple 最重要的 100 人参加的闭门会——这 100 人不是按组织架构图选出来的。

这种做法需要巨大的意志力，但效果显著：让大公司感觉像个创业公司。

启发

1. 现在的建议是反向的

创始人已经取得了巨大成就，但他们是在"错误建议"的逆风中做到的。一旦我们知道正确的做法（创始人模式），他们能做到更多。

2. 创始人有独特优势

有些事情创始人能做，但职业经理人做不到。不利用这些优势对公司来说是一种浪费。

3. 还在探索中

目前没有关于"创始人模式"的书，商学院也不教。我们只知道它存在，并且比管理者模式更有效。

4. 未来的机会

一旦创始人模式被充分理解，我们将看到更多像 Steve Jobs 而不是 John Sculley 领导的公司。

金句

“雇佣优秀的人，给他们空间做自己的工作” —— 这听起来很美好，但在实践中往往意味着"雇佣专业骗子，让他们把公司开进沟里"。

“创始人感觉被两边 gaslight：被告诉他们必须像管理者一样运营公司的人，以及当他们这样做时公司里的员工。”

“看看创始人已经取得的成就，而且他们是在错误建议的逆风中做到的。想象一下一旦我们知道正确的做法，他们能做什么。”

原文链接

Founder Mode - Paul Graham

DeskClaw：开源多 Agent 协作平台，打造你的 AI 公司

Sat, 28 Mar 2026 21:47:00 +0800

本文由 AI 自动摘录整理，原始链接：DeskClaw：开源多 Agent 协作平台

推荐指数：8/10（推荐读原文）

背景

DeskClaw 是一个开源的多 Agent 协作平台，让企业可以像管理真实团队一样管理 AI 员工。通过可视化画布配置多个 AI Agent 协同工作，实现业务流程自动化。项目完全开源，支持 Docker 一键部署。

核心观点

AI 公司可视化：通过 3D/2D 画布管理 AI 员工，中央黑板实时查看任务状态、讨论和文件
动态技能市场：技能被打包成"基因"，通过使用次数、人类反馈和 Agent 互评三个维度动态评分，高质量基因自动浮现
企业级能力：内置权限控制、操作日志、审计追溯、效能度量，让 AI 在企业中真正可管理、可审计

补充要点

多模型支持：MiniMax、Kimi、OpenRouter、阿里云、火山引擎等，切换模型时记忆和上下文不丢失
即时通讯集成：一键接入飞书、钉钉、企微、Slack，AI 员工直接出现在日常工作流
电商团队案例：营销规划 + 爆款抓取 + AIGC 生成 + 内容投放 + 内容审查，全自动化营销链路
Docker 一键部署：三条命令即可启动，访问 localhost 即可使用

为什么值得关注

过去两年 AI Agent 行业从比模型能力、比任务编排，演进到比谁能帮助企业稳定运转多 Agent 系统。DeskClaw 团队在电商营销场景有长期实践经验，这套系统从真实业务中生长出来，自己就是第一个用户。如果你正在考虑多 Agent 协作落地，这个开源项目值得体验。

20岁大学生花10天VibeCoding一个开源项目，获盛大3000万投资

Tue, 10 Mar 2026 20:26:00 +0800

本文由 AI 自动摘录整理，原始链接：20岁大学生花10天VibeCoding一个开源项目

推荐指数：7/10（推荐读原文）

背景

中科大 20 岁学生 BaiFu 用 10 天 VibeCoding 出两个开源项目：BettaFish（多 Agent 舆情分析）和 MiroFish（AI 预测引擎），双双登顶 GitHub Trending。后者获盛大陈天桥 3000 万投资。文章分享了 VibeCoding 的方法论和对「超级个体」的思考。

核心观点

MiroFish 做什么：通过提取现实世界的种子信息，构建平行数字世界，让成千上万个具备独立人格、长期记忆的智能体进行社会演化，推演事件走向（如红楼梦续写、企业战略分析）
VibeCoding 落地流程：Figma 画草图 → Google AI Studio 做前端 demo → 拆分模块交给 AI IDE 开发；前端推荐 Gemini 3 Pro（有灵气），后端工程用 Claude（稳定性）
多 Agent 并行策略：同时开 8 个 agent 干一样的活，效率飞快，还能直观摸到每个模型的能力边界

补充要点

BettaFish 一周暴涨 20k star，MiroFish 目前 5.7k star
红楼梦案例：从 15 万字原著生成 905 个实体节点、3822 条关系边、580 个人设，成本约 14 元
刹车系统很重要：git 管理代码 + 写好文档，防止改了 A 影响 B
深度 code review：一行行审计 AI 代码，理解它的思考过程，纠正关键误区
开源选题建议：从垂直领域切入积累口碑，再面向大众；做减法，不追求大而全
营销素材提前准备：演示视频等能让「别人帮你宣传」的内容
代码是冷的，故事是热的——学会讲故事是独立开发者的必修课

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Paul Graham: Founder Mode

背景

核心观点

Steve Jobs 的例子

启发

金句

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核心观点

补充要点

为什么值得关注

20岁大学生花10天VibeCoding一个开源项目，获盛大3000万投资

背景

核心观点

补充要点