别让 AI 把你的产品设计成流水线货色

最近用 AI 辅助写了几个前端项目,效果嘛…能用,但总觉得哪里不对。

后来发现一个问题:它们长得太像了。

一样的卡片式布局,一样的圆角按钮,一样的渐变色,一样的"现代感"。把几个 AI 生成的页面放在一起,你会以为它们来自同一个模板网站。

这不是 AI 的错,AI 只是在执行指令。问题在于——不知道怎么描述想要的效果。

只会说"做一个登录页面"、“做一个仪表盘”、“做一个商品列表”。然后 AI 就给了一个最"标准"的版本。标准到毫无个性。

真相时刻

此时突然意识到一个残酷的事实:不会设计。

会写代码,知道组件怎么封装,API 怎么对接。但让我决定一个按钮应该多大、间距多少、用什么配色——就抓瞎了。

以前这不是问题,产品经理给设计稿,照着写就行。但现在 AI 时代,能直接让 AI 生成代码了,却发现自己缺少"设计语言"——不知道怎么用 AI 听得懂的话,告诉它想要什么样的设计。

学习 UI/UX 设计

所以决定学 UI/UX 设计。但不是要成为专业设计师,目标很明确:

面向 AI 学设计。

什么意思?不需要达到能独立做整套设计稿的水平,需要的是:

  1. 足够的设计词汇——知道"视觉层级"、“负空间”、“对比度"这些概念,能准确描述想要的效果
  2. 基本的美学判断——能分辨什么是"还行"什么是"优秀”,知道一个设计哪里有问题
  3. 常见模式的理解——知道什么场景用什么布局,什么是过度设计,什么是设计不足
  4. 设计决策的依据——为什么这个间距是 16px 而不是 12px,为什么要用这个配色而不是那个

够用就行。目标不是取代设计师,而是 让 AI 协作更高效。

换个角度看

这就像以前学 Git。不需要成为 Git 专家,但知道 commit、branch、merge、rebase 这些核心概念,就能高效地管理代码。

设计也一样。不需要掌握 Figma 的所有功能,但知道设计的基本原理后,就能:

  • 给 AI 更精准的指令:“我要一个强调视觉层级的仪表盘,主数据用大字号突出,次要信息用灰色小字”
  • 评估 AI 的输出:“这个设计信息密度太高了,需要增加留白”
  • 迭代优化:“导航栏的对比度不够,用户可能找不到当前位置”

设计知识让自己从"被动接受 AI 的标准答案"变成"主动指导 AI 做出想要的方案"。

开始行动

接下来一段时间系统地学 UI/UX 设计基础,不是为了转行当设计师,而是为了在 AI 时代做一个更合格的产品创造者。

学习笔记和心得会记录在这里。如果你也面临类似的困境——会写代码但不会设计,想用 AI 但不知道怎么描述需求——欢迎一起学习。

设计不是设计师的专属技能。在 AI 时代,它是每个创造者都应该掌握的"第二语言"。

设计语言/设计美学

除了设计原理,还在积累一个"设计风格词典"。这些都是 UI 设计中常见的设计语言,最大的价值在于:可以用这些词做 AI 提示词,而且很多风格可以排列组合。

知道这些名字后,就能对 AI 说"用 Brutalism 风格做个登录页"或者"用 Terminal-Editor 风格做个仪表盘",而不是笼统的"做个高端大气的页面"。

Brutalism(粗野主义/粗犷主义)

源自建筑设计的 Brutalism,在 UI 领域自成一派。核心特征:

  • 粗犷直接:大字号、粗边框、高对比度、不修边幅
  • 拒绝精致:没有渐变、没有圆角、不追求"光滑"
  • 功能优先:形式完全服从功能,装饰降到最低
  • 醒目的排版:常用无衬线字体,标题巨大,对比强烈

适用场景:追求"极致的简洁和力量感"的场合——潇洒个性的自我介绍/作品集页面、先锋创意品牌的主视觉、需要一击必中的落地页或活动专题。适合那种"要么记住我,要么滚"的态度。

Terminal-Editor 风格

受代码编辑器和终端模拟器启发的设计风格,开发者看了会"很亲切":

  • 深色主题:经典的黑底/深灰底 + 绿色/琥珀色/蓝色等单色文字
  • 等宽字体:全程或局部使用等宽字体(JetBrains Mono、Fira Code 等)
  • 极简界面:最小化的 chrome(窗口装饰)、扁平的 UI 控件
  • UI 即代码:界面元素像代码一样结构清晰,表格、列表直接对标数据格式
  • 状态感:加载状态、进度条、日志输出等"运行中"的视觉反馈

适用场景:面向开发者的实操型页面——开源项目文档站、API 调试沙盒、实时监控/日志面板、Live Demo 交互演示、技术教程嵌入式代码环境。这种风格天然传递"这就是个正经工具"的信号。

这两者还可以组合:Brutalism + Terminal-Editor 就能得到一个"粗犷的开发者工具界面",既有力量感又有极客范儿。

设计语言列表持续更新中。


P.S. 这篇文章是用 AI 辅助写的。但标题、观点、结构都是自己定的。AI 只是帮忙更快地把想法变成文字。这就是想要的协作模式——知道自己要什么,AI 帮忙高效实现。