本文由 AI 自动摘录整理，原始链接：什么是 Agent Skills？

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背景

一篇介绍 Agent Skills 概念的入门文章。Skills 是为 AI 智能体配置的预定义指令和最佳实践集合，本质是「带目录的说明书」，通过按需加载机制降低 Token 消耗。

核心观点

• Skills = 可复用的提示词包：把「一次性交代」的 Prompt 变成了可版本化、可共享的专业技能包
• 三层结构设计：Metadata（目录/元数据）→ Instruction（正文/指令）→ Resource（附录/参考资料），按需加载，不一次性全喂给 AI
• 与 MCP 的区别：MCP 解决「我能调用什么工具」，Skills 解决「我应该怎么做这件事才专业」

补充要点

• 文件结构：SKILL.md（必需）+ reference.md（可选）+ examples/ + scripts/
• SKILL.md 顶部 frontmatter 可配置 name、description、disable-model-invocation、allowed-tools 等
• 导入方式：将 Skill 文件夹放入平台的 Skill 目录即可自动加载
• Skills 不是代码，是提示词；需要执行代码时配合 Function Calling
• 上下文窗口有限（Claude 约 200K tokens），Skills 不宜写太长
• 资源：Claude 官方 Skill 库（github.com/anthropics/skills）、社区（skillsmp.com）